先问目的 · 再做推演 · 谨慎取舍 · 亲手打样 · 及时复盘
我们的工作方法论包含五句话：先问目的，再做推演，谨慎取舍，亲手打样，及时复盘。
这五条原则最早来源于联想的工作方法，在孙陶然的《创业36条军规》中也有提及。许多人从不同角度阐述过类似的理念，因为要将一件事稳定地做到八十分以上，其背后的道理是相通的。我们在此基础上，对前人总结的方法论进行了改造和提取。
重点在于如何理解这些话，以确保"把事情做正确"。"把事情做正确"不等于一次性做对，尤其是在动态变化的环境中，我们会接触到许多未曾掌握或体验过的任务。然而，正确的方法能帮助我们通过有限的试错，尽可能有效地达到目标。
"先问目的"的核心在于统一所有参与者的努力方向。当公司确定一项任务，或在会议讨论如何执行时，每个参与者都应明确知晓任务或会议的目的。当他人请求帮助时，多问一句"这件事的目的是什么"同样至关重要。
有一次，业务负责人找到数据分析同学，要求提供一份用户行为分析报告，希望筛选出那些查询时距离公交站三五百米的用户。数据分析同学如果直接执行，需要进行复杂的地理位置计算，可能耗费数天时间。
但他没有立即动手，而是反问并推测其目的："您是不是想分析那些在家查询公交车到站时间的用户的行为？"在得到肯定的答复后，他提出了一个更简单的方案：筛选查询时连接了WiFi的用户。这个方法虽然在统计上存在微小误差，但用户画像基本一致，且能用于定性分析。最终，这个任务仅用一小时就完成了结果。
启示：对齐目标能够大幅提升工作效率，并激发更具创造性的解决方案。
另一个案例发生在我们公司早期。一位负责用户增长的同事，其目标是以较低成本获取新用户。为了完成KPI，他通过手机维修铺的渠道进行推广，即在用户维修手机时预装我们的APP。这种方式虽然带来了用户数量的增长，完成了表面上的KPI，但却违背了用户增长的根本目的。
公司的商业模式依赖于用户在APP内观看广告产生的收入，这意味着我们需要的是真正有公交出行需求、自愿安装并使用产品的用户，而非被动安装的"真实"用户。这种为了数据而拉新，却不关注用户质量的行为，是对公司商业模式的损害。
教训：做事前必须先明确目的，否则在压力下容易走向KPI导向的错误路径。
明确目的后，需要进行推演。推演包括"画蓝图、横分解、纵分步、配资源、定里程碑"。其核心目标是通过问题分解，将复杂问题拆解为多个可管理的、复杂度较低的子问题，从而缩短迭代周期，尽早发现问题并及时求助。
在人工智能时代，当问题被分解得足够小且具备可验证性时，未来可能通过智能体来辅助完成，进一步提升工作效率。推演的过程需要将一个大目标拆解为多级子目标，并为每个子目标识别优先级和制定解决方案。
重要提醒：推演并非"先计划再执行"的线性过程，而是一个持续收集信息、不断思考和调整的动态循环。
"谨慎取舍"的原则，重点在于"舍"。当面临多重目标，感到"既要又要"时，应学会放弃一部分，将精力聚焦在最重要的事情上。
"舍"也意味着当发现一件事行不通时，要争取快速失败，避免浪费机会成本和不必要的付出。通过最小可行产品（MVP）或小范围打样来测试市场和策略，如果验证不可行，越早终止项目，价值越大。
段永平曾说："我们之所以成为我们，很大程度上因为我们不做那些事情。" "做正确的事"等同于"不做不正确的事"。建立自己的"stop doing list"（不做之事清单），明确哪些事情坚决不碰，可以帮助你更好地聚焦。
"亲手打样"包含两层含义："亲手"和"打样"。
我们强调"亲手"，是因为"逻辑闭环不等于找到真相"。一个广为流传的故事可以说明这一点：一个乐观的销售员到一座岛上，发现所有居民都不穿鞋，他认为市场潜力巨大；而一个悲观的销售员则认为这里毫无市场。两种逻辑看似都能自圆其说，但真相只有一个。他们可能都忽略了决定性的隐性假设，例如岛上的天气、地形等实际情况。
我们曾通过后台数据判断某城市公交定位数据质量很好。然而服务上线后用户投诉不断。到现场后才发现，虽然上报的数据质量很好，但该市有部分公交车并未安装定位设备，导致用户看到的"下一辆车"实际上可能是第二辆。这个问题仅靠后台数据是无法发现的。
打样的核心目标是在小范围内测试和完善标准流程或最小产品原型，成功后再进行推广。
复盘的唯一目标是帮助未来的自己。我们写的复盘报告，是给未来的自己看的，告诉自己下一次如何更好地处理类似情况。
我们可以将自己想象成一部手机，屏幕上运行的各种应用只是当前占据我们注意力的程序，而我们自己是那个操作系统。我们的观点和行为，就像手机上的应用，它们不等于我们自身。当别人批评我们的观点或行为时，他们攻击的是那个"应用"，而不是"操作系统"本身。将观点与自我剥离，可以让我们更开放地接受反馈，避免因自我保护而陷入思维僵化。
总结：对自己的能力要有信心，相信自己能做成事；
但对自己的观点要保持谦虚，持续求实求真。
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